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祝贺多模态神经影像数据处理与分析基础班成功举办!

2018/1/14 18:22:55 来源:NDDC磁共振学组 [ ]

由北京神经变性病学会主办的多模态神经影像数据处理与分析基础班今早八点准时在北京商务会馆开始下半场的课程。说明http://www.163shenghuo.com/

下面我们一起回顾一下今天的重要内容!

01

单保慈教授

讲者介绍

中国科学院高能物理研究所研究员

主要研究方向为脑功能成像技术及其在生物医学中的应用;

目前主要从事医学成像设备的研制、数据处理方法及其在生物医学中的应用研究;

先后主持和参加国家自然科学基金、973、863、中国科学院设备研制项目等多项课题发表SCI论文40余篇;

建立了多模态鼠脑成像数据分析系统并开发了相应的分析软件,该软件系统已经被60多个国外实验室和多个国内实验室下载使用。

作为中国最早自制并使用PET的中国科学院高能物理研究所核技术应用研究中心的单保慈教授,首先形象生动地为我们讲解了PET的成像设备、成像基础、成像流程及常用的同位素等,让我们对PET成像原理有了基本了解。神经退行性疾病常用显像剂包括特异性及非特异性显象剂,其PET成像方法按成像方式可划分为动态与静态成像,以后者最为常用;按成像特点可划分为特异性与非特异性成像。

随后重点讲述了PET图像的数据处理流程及方法。静态PET成像的数据处理方法有基于ROI的分析方法—SUV,基于WFU-PickAtlas提取ROI,PET脑成像的逐像素统计分析、Aβ显像的数据分析、tau蛋白显像的数据分析、受体系统显像的数据分析。并带领大家一起感受了SPM软件的基本操作步骤,从命令到预处理,到建立模型、估计参数、统计分析结果,来自http://www.163shenghuo.com/及最后的结果显示,逐一细细讲解。而动态PET成像的数据分析需要对其进行定量计算,建立模型。

最后单教授给大家介绍了动物PET成像的数据处理方法,单教授团队在成年大鼠成像数据方面积累了丰厚的经验,建立了工具包、分析平台,并呕心沥血制作了大鼠脑图谱,在国内甚至国际处于领先地位。

课后讨论十分热烈,学员们争先恐后向单教授提问,单教授一一解答学员们科研中遇到的问题,博得了大家热烈的掌声。

答疑现场

02

卢洁教授

讲者介绍

首都医科大学宣武医院放射科主任,核医学科副主任;

北京医学会放射学分会副主任委员;

北京医学会核医学分会副主任委员;

中华医学会核医学分会PET/Mr脑功能成像工作委员会主任委员;

全国研究型医院放射学会青年委员会副主任委员;

中华医学会放射学分会磁共振学组委员;

主持多项国家基金,163生活网发表SCI论文40余篇,单篇最高影响因子15.98,SCI总引用438次;

参编(译)著7部,主译国内首部PET/MRI专著《PET/MRI方法和临床应用》和出版国内首部专著《一体化PET/MR操作规范和临床应用》。

第二位讲者是来自首都医科大学宣武医院放射科主任卢洁教授,卢洁教授今天带来的主题是《Hybrid TOF-PET/MR in Neuroimaging》。

首先,卢洁教授介绍了一体化PET/MR发展史及我国一体化PET/MR应用史。指出一体化PET/MR目前已在神经退行性病变、神经肿瘤、癫痫、卒中等进行尝试,而PET/MR目前更多的应用在于科研方面,如fMRI和PET、Translational research等。

接下来,卢洁教授介绍了一体化PET/MR面临的机遇与挑战。举例目前PET/MR在人员方面存在的问题,如技术员、医生、护士的培训及其对PET/MR认识方面存在差异;而一体化PET/MR同样也具有明显的优势,祝贺多模态神经影像数据处理与分析基础班成功举办!如较单独应用MRI和PET具有完全同步化、获得的信息更多,同时指出PET/MR无CT样辐射,但如何更多更好地发挥一体化PET/MR的价值仍然面临着挑战。

最后结合宣武医院应用实例详细讲解了一体化PET/MR在神经病学领域的应用情况。宣武医院神经内科韩璎教授与核医学科合作,将一体化PET/MR应用于超早期AD研究探索中。卢洁教授详细介绍了AD的18F-FDG显像,AD病理靶向性PET Aβ显像、PET Tau显像。同时还结合宣武医院实践情况介绍了PET/MR在PD、癫痫、脑肿瘤、卒中、动脉粥样硬化中的应用情况及存在的问题。指出影像是数据而非简单图像,一体化PET/MR做影像组学具有更多的优势,PET/fMRI在解释机制方面可能具有更好的应用前景,对临床精准治疗可能更有帮助。

“未来已经来临,只是尚未流行”,来自http://www.163shenghuo.com/相信一体化PET/MR将对神经病学领域将会产生深远的影响。

卢教授进行详尽的讲解

03

马婷教授

讲者介绍

主要从事医学图像智能分析及模式识别研究;毕业于香港中文大学(电子工程系生物医学工程专业),获博士学位;

香港中文大学威尔斯亲王医院,影像系,博士后,主攻医学影像智能分析算法研究;

2014-2016 约翰霍普金斯大学医学院神经工程实验室访问教授;

在生物信号建模与医学图像信息挖掘领域发表学术论文百余篇,发明专利十余项;获首届深圳市基础研究“杰青”、深圳市“孔雀计划”、深圳市地方领军人才;任IEEE生物医学工程学会深圳分会副主席、深圳市医学数字影像技术和远程医疗重点实验室副主任、 “医学影像智能分析”霍普金斯大学联合实验室主任;北京神经变性病学会理事;中华医学会放射学会PET/MR脑功能成像工作委员会委员;中国NDDC磁共振学组委员;中国PD影像联盟发起人;中国AD临床前期联盟理事。

来自于哈尔滨工业大学深圳研究生院,博士生导师马婷教授带来的题目为“神经影像量化分析与中国AD临床前期联盟大数据平台简介”。

首先介绍了影像在神经疾病中的临床应用、影像学分析方法及软件的应用范围。提出了精准脑区定位与识别的重要意义。并介绍了国家老年疾病临床医学研究中心--中国AD临床前期联盟的网站平台建设,目标是为科研数据库,包含数据管理及项目管理功能;提供在线分析服务(MRI/PET/…),包括组群分析与个案分析;医生为主导的科研与临床技术转化。介绍了可以通过云平台进行的基本操作功能,重点介绍了云平台可进行的包括有VBM,TBSS及BrainLabel影像数据处理及分析的操作流程。通过云平台进行数据处理,增加了科学研究的可操作性及方便性。提出了云平台的建设目标:MR影像在线分析软件;PET影像在线分析软件;统计/机器学习工具;第三方软件工具;电子量表;电子病历等等的应用。

最后马婷教授提出了希望,希望能通过云平台的应用,建立属于中国人自己的大数据库,祝贺多模态神经影像数据处理与分析基础班成功举办!并建立中国相关的常模研究。通过马婷教授的讲解,不仅帮助我们了解相关常见软件的应用,更通过云平台,为广大研究人员提供了数据存储及分析的工具,为以后的科学研究奠定基础。

04

闫天翼教授

讲者介绍

北京理工大学生命学院生物医学工程系;

融合医工系统与健康工程工信部重点实验室;

北京智能机器人与系统高精尖中心;

复杂系统与决策国家重点实验室;

NBE国际杂志特邀主编;

日本分析测量学会(JAIMA)高级会员;

中国儿童基金会专家委员;

北京市科技新星;

主要基于多模态脑信息处理与神经反馈技术进行神经系统疾病早期诊断与康复以及相关设备的研发;

主持国家自然科学基金2项 、国家863项目、军口项目、北京市脑计划6项,发表SCI/EI论文37篇;

授权发明专利和软件著作权6项;

最后的内容是由闫天翼教授为我们带来的《多模态脑网络与人工智能的神经系统疾病诊断与康复》。

闫天翼教授来自北京理工大学生命学院生物医学工程系,主持国家自然科学基金2项 、国家863项目、军口项目、北京市脑计划6项,发表SCI/EI论文37篇,已完成大量的相关工作,基础扎实,闫教授语言生动幽默,从各个模态的计算方法以及多模态的融合方法,脑电数据特征计算,非侵入式康复技术四个方面为我们带来精彩的汇报。

闫老师讲解深入浅出,既包含了复杂处理的范式讲解,亦包含了经典基础参数的计算过程,结合已完成的工作,就图论、网络分析、DTI数据分析、机器学习、相关脑区可视化、动态脑网络、特征选择、线性支持向量机、决策面求解等的计算进行了详细的阐释;结合已有结果,对于多模态融合处理流程中需要注意的细节、数据处理中的技巧进行了生动的讲解;与国际脑电数据处理软件研发小组积极交流合作,将脑电数据处理引入国内,对其关键点详细介绍;利用无创电刺激与神经反馈调控对于术后分析等临床情况进行评估,用一个相对客观的方法评估阿尔茨海默病等疾病,以DBS技术对AD晚期症状显著的实际案例进行此类研究意义重大,但是目前仅有个体案例,未来仍需继续努力。闫教授从数据结合实际为我们带来一场视听盛宴,为此次培训班完美收关。

经过两天紧锣密鼓的学习,多模态神经影像数据处理与分析基础班成功落幕!

本次学习班系统介绍了静息态磁共振、弥散张量成像以及目前最先进的PET-MR技术,不仅有基本概念的解读,还有数据采集的规范以及数据处理的办法,不仅有经验丰富、神采奕奕的讲者,还有积极踊跃、求知若渴的学员。

在本次基础班的学习基础上,我们还将于2018.01.27-2018.01.28举办“多模态神经影像数据处理与分析软件实操班”,内容涵盖软件下载、使用及结果的可视化分析等,欢迎您参加并将所学付诸实践!

如果您觉得简单的投票,还不能全面表达您的见解与观点,您还有话要对我们讲,欢迎在下面留言,我会在看到的第一时间回复您,这将有利于我们的未来决策制定。祝贺多模态神经影像数据处理与分析基础班成功举办!

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